一、进化数字基底，保障运营安全

1.数据源头整合：流程工业企业通过统一数据格式，实现数据的收集、存储、优化和传递，提高数据价值和效率。如采用先进的传感器、控制系统以及智能分析工具，实现对工业系统 运行状态的实时监控及智能化管理，通过物联网（IoT）技术联接各设备，以便实时搜集、分析并反馈数据，从而奠定数字化与智能化基础。

2.实时数据访问：部署覆盖边缘、工厂和云端的数据基础设施，实现数据的实时访问，支持运营、收入和预测保持一致。加强OT网络的通信能力，采用更高效、可靠的通信协议和技术，以支持实时数据传输和系统间的互操作性。与此同步，需要增强安全性，提升稳定性，强化网络安全防护，防范内外部风险，采取冗余设计、故障预兆监测和快速应急措施，增强系统的可靠性与抗灾能力，保障工业系统的安全稳定运行。

3.设备预测维护：推广自动化控制技术，并利用人工智能和机器学习技术，提前预警设备问题，降低故障风险，降低人工干预，保持资产稳定可靠，从而提升工业系统 的运营效率和安全水平，实现工业系统的自主控制和决策支持

二、优化资产管理，稳定绩效提升

1. 信息标准化： 推进标准化工作，确保OT基础设施的建造和运营满足行业法规和标准，提升系统间的互操作性和兼容性。例如，采用包含流程工业常见资产类型的规范信息的数据和资产模板，应用无代码人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，提高数据质量和一致性，提高资产识别效率。

2. 资产合规化：企业发展微电网和虚拟工厂技术，必须更新OT基础设施，适应并支持可再生能源和分布式能源的接入和有效应用，通过高级分析技术，优化和整合资产，优化能源使用效率和电网的适应性，确保资产符合行业标准和法规要求。

3. 指标高效化：为推动流程工业企业生产高质量发展需要，企业高层级关键绩效指标(KPI)应更注重其有效性、高效性，同时更要关注指标的环境可持续性，提升业务和环境表现。

三、活化人数交互，推动绿色转型

1.角色灵活转换：随着流程工业向可持续能源转型，企业需适应既生产又消费能源的双重角色，整合资源以满足新的运营需求。重点在于利用OT基础设施收集积累的数据，为消费者提供更加定制化个性化和高效的互动和服务，创新增值服务，如需求响应管理和能效优化，增强客户体验和满意度以及市场竞争力。

2.数据深刻洞见：企业融合OT与IT技术，打破信息壁垒，利用整合后的数据源，促进数据共享和业务流程的同步，增强不同系统与平台间的互操作性，为用户提供深刻的信息洞见，提升工业系统的整体效率与灵活性，支持决策和业务发展。

3.伙伴绿色生态：通过OT基础设施的升级，支持可再生能源的接入和利用，推动能源生产消费向绿色低碳方向转型，利用全链路可视化，紧密关联合作伙伴生态系统，促进产业合作和协同效应。

三生万物，九九归一。万?事?万?物?发?展?到?最?后?，?都?要?归?回至一种新升华，一种新再造，?一?种?新起点。全球舞台，可再生能源进场，重大变革在即，挑战和阵痛并存，面对种种挑战和转型期的困扰，以上策略与措施，如能长久部署实施下去，必能相助流程工业，牢固基础，占得先机，赢得头筹。